Arvuti, arvuti laua peal, kes on kõige kaunim ilma peal? Nii võiks küsida küll, sest Tel Avivi Ülikooli teadlane Amit Kagian on õpetanud arvutile, kuidas ära tunda naise ilu. Koos kaasautorite Eytan Ruppini ja Gideon Droriga kirjutab Kagian saavutusest ajakirjas Vision Research.
Uurimistöö ei ole siiski nii kerglane kui esmapilgul võib näida, sest lisaks edevatele kaunitaridele pälvib ta kindlasti paljude tehisintellekti arendajate tähelepanu. Leidlikust tarkvarast võib kasu olla ka plastilises ja taastuskirurgias operatsioonide kavandamisel ning küllap aitab ta ka edendada arvutipõhist näotuvastust.
Seni on arvutitele õnnestunud selgeks teha inimese jaoks üsna algelisi näolugemisoskusi, näiteks oskust mehe ja naise näol vahet teha. Osavamad algoritmid suudavad eristada aga näiteks siiski juba näos väljenduvaid emotsioone. Nüüd siis annab arvuti sisuliselt ka esteetilisi hinnanguid.
Kagian ja ta kolleegid näitasid kõigepealt 30 mehele ja naisele 100 naisenäo pilti, kõigil neil kujutatud enamvähem ühevanused europiidse rassi esindajad. Katseisikutel paluti naiste ilu hinnata 7pallisel skaalal. Siis lasid teadlased arvutil pilte matemaatiliselt analüüsida, võttes arvesse näiteks ka näo sümmeetrilisust, naha siledust ja juuste värvi. Ja katseisikute antud iluhinnangute põhjal õppiski masin siis justkui ise aru saama, kuidas tuleks näo ilu hinnata.
Selgus, et arvuti sai ülesandega väga hästi hakkama. Arvuti arvutatud iluhinnangud olid inimeste antutega üsna ühesugused.
Võimalik, et järgmisena püüab Kagian õpetada arvuteid meeste ilu hindama. Ta tunnistab, et see võib osutuda palju raskemaks ülesandeks, sest nagu varasematest psühholoogiauuringutest on selgunud, lähevad inimeste arvamused selle kohta, millised mehed on ilusad ja mida mehe ilu all üldse mõista, väga tugevalt üksteisest lahku.
Allikas: Ofri Ilani, Haaretz. TAU student develops software that ranks facial attractiveness
